תוכן עניינים פתח
כמעט כל ארגון כבר ניסה כלי בינה מלאכותית. מעטים הצליחו להפוך את הניסיונות לשינוי עמוק בדרך שבה העבודה נעשית בפועל. מאנדיי הזמינה מ-Nielsen סקר בקרב 1,701 מנהלים בכירים בחברות עם יותר מ-500 עובדים. לפי הסקר, 83% מהמנהלים מרוצים מכלי ה-AI שלהם, אבל 7 מכל 10 אומרים שהארגון עדיין לא שילב אותם עד הסוף. לפי דוח State of AI in the Enterprise של Deloitte לשנת 2026, רק 30% מהחברות מעצבות מחדש תהליכים סביב AI. הכנס כולו נבנה סביב הפער הזה. ריכזנו כאן את כל ההכרזות, הנתונים וסיפורי הלקוחות, לצד מה שחשוב להבין מהם אם אתם מנהלים תפעול, מערכות מידע, שיווק או מכירות. לדוגמאות מעשיות מהשטח, ראו גם את המאמר שלנו על סוכני AI במאנדיי.
מה זה Elevate 2026 ומה היה בכנס
Elevate 2026 התקיים ב-28–29 באוקטובר 2026 במרכז Javits בניו יורק, עם יותר מ-160 מאסטרקלאסים ושולחנות עגולים, יותר משישה מסלולים לפי תפקיד ויותר מ-200 מושבים. לפי סיכום הרצאת הפתיחה הגיעו למקום יותר מ-6,000 משתתפים, ויותר מ-200,000 איש נרשמו לשידור החי. על הבמה הראשית עלו ריאן ריינולדס ולינדזי וון, לצד מנהלים מ-LinkedIn, Microsoft, Google, Meta ו-Spotify.
מה שייחד את הכנס השנה היה הדגש על עבודה מעשית. יום ההסמכות שלפני הכנס כלל תוכנית לימודים חדשה לגמרי שמתמקדת ב-AI. בכנס עצמו פעלו שני מתחמים ייעודיים: Expert Bar לפגישות אישיות עם מומחי המוצר של מאנדיי, ו-AI Hive לפגישות אישיות עם שותפים מוסמכים, שעוזרים להטמיע AI בסביבת העבודה של המשתתף עצמו. במקביל נערכה תחרות שבה למשתתפים היו 48 שעות לבנות סוכן על הפלטפורמה. הזוכה הציג את הסוכן על הבמה וקיבל רכב Tesla.
מניהול עבודה לביצוע עבודה: המסר של הרצאת הפתיחה
המייסדים והמנכ”לים המשותפים, ערן זינמן ורועי מן, פתחו בטענה שמאנדיי עברה מלעזור ללקוחות לנהל את העבודה ללעזור להם לבצע אותה. לדבריהם, ארגונים אימצו בהתחלה AI כמטרה בפני עצמה, והגישה הזו נתקעה ברגע שההנהלות דרשו החזר על ההשקעה. דניאל לרייה, מנהל המוצר והטכנולוגיה, ציטט מאמר של Gartner שלפיו רק 13% ממנהלי מערכות המידע יכולים להצביע על תוצאה עסקית מהותית מהשקעה ב-AI. הסיבה, לדבריו, היא שימוש אישי ומפוזר בכלים, שמייצר עבודה מבודדת, נתונים וגישה ללא בקרה ועלויות שאף אחד לא מנהל. המסקנה שלו: AI מחזיר השקעה רק כשאנשים, סוכנים, נתונים והקשר עסקי נמצאים באותו מקום.
Customer Zero ו-monday Frontier: ההטמעה הפנימית של מאנדיי
מאנדיי שיתפה איך היא עצמה עברה את השינוי, בתוכנית שקיבלה את השם Customer Zero. כל העובדים קיבלו שבוע אחד מחוץ לעבודה השוטפת כדי לבנות סוכן שפותר בעיה יומיומית שלהם. בסביבות 2,600 עובדים בנו 3,600 סוכנים, ו-2,263 מהם עדיין פועלים. במפגש המשקיעים סיפר רועי מן שכ-30% מהקוד במחלקת הפיתוח נכתב היום אוטומטית על ידי AI.
מהניסיון הזה נולד monday Frontier, ארגון שירות חדש בתוך החברה. המומחים שלו מלווים לקוחות, מזהים צווארי בקבוק ופותרים אותם בעזרת AI. לפי מה שנאמר למשקיעים, מהנדסי השטח של Frontier יתמקדו בעיקר בארגונים בינוניים וגדולים, וארגונים קטנים יותר יעבדו בעיקר דרך שותפים עם פתרונות מוכנים. זינמן הוסיף ששיעור אימוץ הסוכנים בארגוני אנטרפרייז גבוה בערך פי שלושה מאשר בעסקים קטנים ובינוניים. המשמעות ברורה: גם מאנדיי מבינה שצוואר הבקבוק הוא ההטמעה, לא הטכנולוגיה.
סביבת העבודה החדשה: Sidekick, סוכנים, Vibe ו-Notetaker
הפלטפורמה מוצגת עכשיו כסביבת עבודה מבוססת AI לצוותים, שבה אנשים וסוכנים עובדים באותו מרחב. היא בנויה מארבעה רכיבים:
| רכיב | מה הוא עושה בפועל |
| Sidekick | עוזר אישי שמבין את העבודה הנוכחית ועוזר ליצור לוחות, פריטים ודשבורדים |
| Agents | סוכנים שאפשר לתייג, להקצות להם משימות, לשלב אותם בתהליכים ובפגישות ולתת להם משוב |
| Vibe | הופך תיאור בשפה רגילה לאפליקציה עובדת, עם האבטחה וההרשאות של הפלטפורמה |
| Notetaker | הופך פגישות למשימות לביצוע, לאנשים ולסוכנים |
הגישה היא לתת ערך מהיום הראשון. כל עובד מקבל את Sidekick. יש ספרייה של סוכנים מוכנים שמבוססים על נהלי עבודה מקובלים בכל ענף, ואפשר להשתמש בהם כמו שהם או להתאים אותם. כלי בנייה מודרך מאפשר גם למי שאינו איש טכני ליצור סוכנים ואפליקציות, ומי שבנה סוכן יכול לפרסם אותו לשימוש כל הארגון.
לרייה הגדיר את ההקשר כ”מלך”. הלוחות, המסמכים, הפגישות והעדכונים זמינים לבינה המלאכותית באופן מובנה, כך שלא צריך להסביר לה בכל פעם מה התפקיד שלכם. הפלטפורמה גם פתוחה: לקוחות יכולים להכניס סוכנים חיצוניים כמו Claude או ChatGPT, והם פועלים לפי אותם כללים של הסוכנים המובנים.
אמון ובקרה: ממשל AI כתנאי להטמעה
לרייה קרא לאמון “הפיצ’ר מספר אחת” ופירט שלוש החלטות תכנון:
- גישה לפי רשימת היתרים: סוכן מגיע רק לנתונים שהוגדרו לו במפורש, וגם כלים חיצוניים מקבלים הרשאות מדויקות.
- אדם בתהליך כברירת מחדל: הסוכנים עושים את העבודה הכבדה, ואנשים מאשרים את הצעדים הבאים.
- בקרת הוצאות: מנהלי המערכת רואים מי צורך קרדיטים ועל מה, ויש מנגנונים שמונעים הפתעות בסוף החודש.
יכולות חדשות לארגונים גדולים
| יכולת | מה הוכרז | סטטוס |
| monday data sets | ישות נתונים חדשה עם עד 10 מיליון פריטים | הוצג כחדש |
| Organization hub | שליטה מרכזית בעלויות, בהוצאות AI, במשתמשים ובהרשאות, גם בכמה חשבונות | בפיתוח |
| פרויקטים בתיק | 5,000 פרויקטים במקום 200 | בבדיקה מול לקוחות נבחרים, השקה הדרגתית במחצית הראשונה של 2027 |
| לוחות בדשבורד | 5,000 לוחות | כמו בשורה הקודמת |
הוכרזו גם יכולות קטנות יותר: תהליך קליטה מובנה לבקשות פרויקט וסביבת בדיקות לתהליכי עבודה. בהמשך צפויים תצוגות פרטיות, תבניות מנוהלות ו-My Work בעיצוב מחודש.
מודל תמחור חדש: משתמשים וגם צריכה
במפגש המשקיעים הוסבר שמאנדיי עוברת מתמחור לפי משתמש בלבד למודל משולב של משתמשים וצריכה. Vibe, הסוכנים, עמודות ה-AI ותהליכי ה-AI צורכים כולם ממאגר קרדיטים משותף. לדברי ההנהלה, הלקוחות מגיבים טוב אבל מבקשים יותר צפיות בהוצאות, ולכן המודל עשוי להשתנות בהמשך, אולי גם לתמחור לפי תוצאות. בשביל ארגון, המשמעות היא שהעלות תלויה בהיקף השימוש, ולכן כדאי להגדיר מראש מי מנטר את הצריכה ואיך.
monday Harmony: סוכן קולי לשיחות מכירה
ההרצאה נסגרה עם מוצר חדש: monday Harmony, סוכן AI קולי לשיחות מכירה. מתארים לו מה צריך, ותוך דקות יש סוכן שמכיר את הארגון ואת הלקוחות. בהדגמה הוצגה שיחת מכירה בביטוח: הסוכן סינן את הליד, הסביר פער בכיסוי, קבע פגישה עם יועץ ושלח הצעת מחיר ב-SMS. Harmony מבוסס על מודלי שפה קטנים וייעודיים, מודל נפרד לכל שלב בשיחה, ולפי החברה הוא יכול לנהל 1,000 שיחות במקביל. הוא מציע שיפורים על סמך השיחות, אבל השינויים נכנסים לתוקף רק אחרי אישור אנושי. רועי מן תיאר אותו למשקיעים כיוזמה בשלב מוקדם.
תוצאות של לקוחות שהוצגו על הבמה
- B Agency (סוכנות שיווק עם יותר מ-60 עובדים): קיבלה 50% יותר לקוחות אחרי שהפכה את הדיווח ללקוחות לאוטומטי באפליקציית Vibe.
- Clearwater (שירותים פיננסיים): הקמת פרויקט ירדה מכמה ימים, ולפעמים שלושה שבועות, לכ-15 דקות.
- JC Living (ניהול נכסים): סוכן שסורק חשבונות מים איתר 159,000 גלונים שאבדו בדליפות.
- Ensign Hospitality (שישה בתי מלון): זמן העבודה האדמיניסטרטיבית של צוות המכירות ירד ממחצית הזמן ל-15% או פחות, והמכירות עלו ב-35% לפחות.
- Core Bank: זמן הדיווח ירד ב-95%.
- G3 Engineering: חיסכון של כמעט 100,000 דולר מחילוץ נתונים מחשבוניות וחוזים.
מיתוג מחדש והכרה של Gartner
מאנדיי תעבור מיתוג מחדש במחצית הראשונה של 2027. הלוגו ישמור על הצורה המוכרת, יוסיפו לו חיבורים בין האלמנטים, וה-.com יירד מהשם. המסר החדש של המותג: אנשים וסוכנים עובדים יחד. במקביל, מאנדיי נבחרה בפעם הרביעית ברציפות כ-Leader ב-Magic Quadrant של Gartner לניהול פרויקטים ודיווח אדפטיביים.
איך לבחור את תהליך ה-AI הראשון בארגון
המייסדים הציעו שלוש עדשות. הראשונה: עבודה שמעולם לא היה לכם זמן אליה, כמו CRM שמתעד כל שיחה ושולח מעקבים. השנייה: עבודה שמעולם לא היה לכם כוח אדם אליה, כמו שירות מסביב לשעון. השלישית: עבודה שלא חשבתם שהיא אפשרית, כמו בדיקה שוטפת של כל חשבונית. מהניסיון שלנו, כדאי להתחיל בתהליך אחד שכואב, שאפשר למדוד ושיש לו בעלים ברורים, ולהרחיב רק אחרי שהוא הוכיח את עצמו.
שאלות נפוצות
האם צריך להחליף את כלי ה-AI שהצוותים כבר משתמשים בהם?
לא. אפשר לחבר סוכנים חיצוניים, והם פועלים תחת אותן הרשאות ובקרות.
מתי היכולות לארגונים גדולים יהיו זמינות?
חלקן בבדיקה עכשיו, וההשקה צפויה להיות הדרגתית במחצית הראשונה של 2027.
איך יחושבו עלויות ה-AI?
לפי מודל משולב של משתמשים וקרדיטים ממאגר משותף, כך שהעלות תלויה בהיקף השימוש.
מה ההכרזה הכי משמעותית לארגונים?
השילוב של ממשל AI מובנה עם תמחור לפי צריכה. שניהם מחייבים תכנון מראש של הרשאות, תהליכים ותקציב.
Web3D ו-monday בעידן הסוכנים
אחד המסרים הבולטים בכנס היה שההטמעה, ולא הטכנולוגיה, היא שתקבע מי יפיק ערך מ-AI. מאנדיי הקימה לשם כך את Frontier, הציבה בכנס מתחם שבו שותפים מוסמכים הטמיעו AI בסביבות העבודה של המשתתפים, ומפנה חלק מהארגונים לעבודה דרך שותפים. ב-Web3D, שותפה רשמית של monday.com עם הסמכות ISO 9001 ו-ISO 27001, אנחנו מלווים ארגונים בדיוק בשלב הזה: אפיון התהליכים שבהם AI ייצר ערך מדיד, תכנון הרשאות וממשל נתונים, בניית סוכנים, אפליקציות ואוטומציות, וחיבור המערכות שהארגון כבר עובד איתן, עד שהניסיון הופך לשגרת עבודה. לפרטים נוספים: [הטמעת מאנדיי ב-Web3D].
ניצן דימנד
מומחה שיווק דיגיטלי ופיתוח אסטרטגיה דיגיטליתהמשך קריאה - מאמרים נוספים
